Motor de Comercio Minorista Impulsado por IA
Impulsando un crecimiento de 3x en las compras de clientes mediante hiperpersonalización, recomendaciones predictivas y rutas de compra inteligentes.
El Desafío
Una marca de retail internacional sufría bajas tasas de conversión en ventas digitales y un alto abandono del carrito. Los motores de recomendación tradicionales basados en reglas no lograban ofrecer sugerencias contextuales y personalizadas a una clientela diversa, generando experiencias genéricas que no estimulaban la intención de compra.
Nuestra Solución
Construimos e integramos un motor de recomendación predictivo basado en IA utilizando TensorFlow. El sistema analiza la intención de búsqueda del usuario, el historial de compras y el comportamiento de navegación en tiempo real para ofrecer listados de productos hiperpersonalizados. Se activaron descuentos automáticos en los momentos clave de abandono para recuperar transacciones en riesgo.
Los Resultados
Las compras de clientes aumentaron un 3x en los cuatro meses posteriores al lanzamiento. El abandono del carrito cayó un 35%, y el Valor Promedio del Pedido (AOV) experimentó un incremento sustancial en todos los canales digitales, generando un retorno de inversión medible en el primer trimestre de despliegue.
Stack y Experiencia
“Llevábamos casi dos años estancados en la misma tasa de conversión. El motor de personalización con IA de Cyberbeak rompió ese techo por completo: las compras se triplicaron y el abandono del carrito cayó un 35% en el primer trimestre. El retorno de la inversión amortizó el proyecto entero en seis semanas desde el lanzamiento.”