Motore Retail Basato sull'IA
Una crescita di 3 volte nei checkout dei clienti grazie alla iper-personalizzazione, alle raccomandazioni predittive e ai percorsi di acquisto intelligenti.
La Sfida
Un brand retail internazionale soffriva di tassi di conversione digitale bassi e di un alto tasso di abbandono del carrello. I tradizionali motori di raccomandazione basati su regole non riuscivano a fornire suggerimenti contestuali e personalizzati a una clientela demograficamente diversificata — generando esperienze generiche che non spingevano all'acquisto.
La Nostra Soluzione
Abbiamo costruito e integrato un motore di raccomandazione predittivo basato sull'IA con TensorFlow. Il sistema analizza l'intento di ricerca dell'utente, la cronologia degli acquisti e il comportamento di navigazione in tempo reale per presentare elenchi di prodotti iper-personalizzati. Prompt di sconto automatici al checkout vengono attivati nei momenti chiave di abbandono per recuperare le transazioni a rischio.
I Risultati
I checkout dei clienti sono aumentati di 3 volte nei quattro mesi successivi al lancio. L'abbandono del carrello è calato del 35% e il Valore Medio dell'Ordine (AOV) ha registrato un incremento sostanziale su tutti i canali digitali — garantendo un ROI misurabile già nel primo trimestre di deployment.
Stack e Competenze
“Eravamo bloccati in un plateau di conversioni da quasi due anni. Il motore di personalizzazione basato sull'IA di Cyberbeak ha sfondato quel tetto completamente — i checkout sono triplicati e il tasso di abbandono del carrello è calato del 35% nel primo trimestre. Il ROI ha ripagato l'intero progetto in sei settimane dal lancio.”