Yapay Zeka Destekli Perakende Motoru
Aşırı kişiselleştirme, tahmine dayalı öneriler ve akıllı ödeme yollarıyla müşteri ödemelerinde 3 katlı büyüme sağlama.
Zorluk
Uluslararası bir perakende markası, düşük dijital satış dönüşüm oranları ve yüksek sepet terk sorunuyla boğuşuyordu. Geleneksel kural tabanlı öneri motorları, farklı müşteri demografilerine bağlamsal ve kişiselleştirilmiş öneriler sunmakta yetersiz kalıyordu — satın alma niyetini tetiklemeyen genel deneyimlere yol açıyordu.
Çözümümüz
TensorFlow kullanarak AI destekli tahmine dayalı bir öneri motoru oluşturduk ve entegre ettik. Sistem, aşırı kişiselleştirilmiş ürün listeleri sunmak için kullanıcı arama niyetini, satın alma geçmişini ve gerçek zamanlı tarama davranışını analiz ediyor. Riskli işlemleri kurtarmak için kritik terk anlarında otomatik ödeme indirim hatırlatmaları tetiklendi.
Sonuçlar
Müşteri ödemeleri, yayına girmesinin ilk dört ayında 3 kat arttı. Sepet terk oranı %35 düştü ve tüm dijital kanallarda Ortalama Sipariş Değeri (AOV) önemli bir artış gösterdi — dağıtımın ilk çeyreğinde ölçülebilir yatırım getirisi sağlandı.
Yığın ve Uzmanlık
“Neredeyse iki yıldır dönüşüm platosuyla boğuşuyorduk. Cyberbeak'in AI kişiselleştirme motoru bu tavanı tamamen yıktı — ilk çeyrekte ödemeler üçe katlandı ve sepet terk oranı %35 düştü. Yatırım getirisi altı hafta içinde tüm projenin bedelini karşıladı.”