Vaka Çalışmalarına Dön

Lojistik Optimizasyon SaaS Platformu

Gerçek zamanlı yönlendirme algoritmaları ve otomatik görev sevkiyatıyla filo operatörlerinin malları %25 daha hızlı teslim etmesini sağlama.

Sektör
Lojistik ve Tedarik Zinciri
Konum
Birleşik Arap Emirlikleri
Lojistik Optimizasyon SaaS Platformu

Zorluk

BAE merkezli büyük bir nakliye ve lojistik operatörü, verimsiz teslimat yönlendirmesi, yüksek yakıt tüketimi ve manuel sevkiyat koordinasyonuyla boğuşuyordu. Gerçek zamanlı optimizasyon katmanının yokluğu, sürücülerin güncel olmayan rotaları takip etmesi anlamına geliyordu; bu da önlenebilir gecikmelere ve artan filo operasyon maliyetlerine yol açtı.

Çözümümüz

Python GIS kütüphaneleriyle oluşturulmuş dinamik rota optimizasyon algoritmaları içeren özel kurumsal bir SaaS uygulaması geliştirdik. Platform, her sürücü için optimize edilmiş gerçek zamanlı rota programları oluşturmak amacıyla canlı trafik verilerini, yük boyutlarını ve teslimat penceresi kısıtlamalarını analiz ediyor — saatler süren manuel planlamayı tek bir tıklamayla değiştiriyor.

Sonuçlar

Filo operatörleri genel teslimat hızında %25 iyileşme ve yakıt tüketiminde %18 azalma bildirdi. Sevkiyat planlama süresi birkaç saatten 60 saniyenin altına düştü. Müşteri, aktif filosu genelinde yıllık 340.000 dolarlık yakıt tasarrufu öngörüyor.

Yığın ve Uzmanlık

Next.jsNode.jsPython (GIS)MongoDBGoogle Maps API
Manuel rota planlaması koordinatör başına günde 3–4 saat yiyordu. Cyberbeak'in platformu bunu 60 saniyeye indirdi ve yakıt faturamızı %18 kıstı. Yıllık 340.000 dolarlık tasarruf tamamen beklenmedikti — bu rakamların projeksiyon olduğunu düşünmüştük, birinci yıl gerçeği değil.
O
Omar Al Rashidi
VP of Fleet Operations, SwiftLink Logistics UAE

Sık Sorulan Sorular

Bu BAE lojistik şirketi SaaS platformundan önce hangi operasyonel sorunlarla karşılaşıyordu?
Şirket tamamen manuel rota planlamasına bağımlıydı ve bu koordinatörlere günde 3–4 saat harcatıyordu. Gerçek zamanlı optimizasyon olmadan sürücüler güncel olmayan programları takip ediyor, bu da önlenebilir teslimat gecikmelerine, artan yakıt maliyetlerine ve filo büyümeye devam ettikçe artan müşteri şikayetlerine yol açıyordu.
AI rota optimizasyon algoritması nasıl çalışır?
Platform, Python GIS kütüphanelerini kullanarak canlı trafik verilerini, araç yük boyutlarını ve teslimat penceresi kısıtlamalarını eş zamanlı olarak işliyor ve her sürücü için en verimli rotayı gerçek zamanlı üretiyor. Daha önce saatler süren manuel planlama artık 60 saniyenin altında hesaplanıp gönderiliyor.
Lojistik SaaS platformu ne kadar yakıt tasarrufu sağladı?
Müşteri, aktif filo genelinde %18 yakıt tüketimi azalması gördü; bu, birinci yıl performans verilerine dayanarak tahmini yıllık 340.000 dolarlık yakıt tasarrufuna dönüştü — platform geliştirme maliyetini defalarca karşıladı.
Platform teslimat hızında ne kadar iyileşme sağladı?
Filo operatörleri, dağıtımın ardından genel teslimat hızında %25 iyileşme bildirdi. Sevkiyat planlama süresi birkaç saatten her döngüde 60 saniyenin altına indi ve sürücülerin optimize edilmiş rotalara uyumu, gerçek zamanlı navigasyon entegrasyonuyla belirgin şekilde arttı.
Cyberbeak bir filo operasyonu için özel lojistik SaaS platformu kurabilir mi?
Evet — Cyberbeak, Next.js, Node.js, Python GIS, MongoDB ve Google Maps API kullanarak özel lojistik ve filo yönetimi SaaS uygulamaları oluşturur. Sistemleri özel teslimat operasyonunuza, bölgenize, filo boyutunuza ve sevkiyat iş akışınıza göre tasarlıyoruz.