Unternehmen für KI-Integration & -Entwicklung

Nicht immer. RAG-Ansätze (Retrieval-Augmented Generation) ermöglichen es uns, leistungsstarke KI-Funktionen mit Ihren bestehenden Dokumenten und Wissensdatenbanken zu entwickeln – ohne riesige Trainingsdatensätze. Wir bewerten Ihre Datenlage im ersten Audit.

Wir arbeiten mit OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini sowie Open-Source-Modellen wie Llama und Mistral. Wir wählen das passende Modell für Ihren Anwendungsfall, Ihre Datenschutzanforderungen und Ihr Budget.

Wir können vollständig On-Premise- oder Private-Cloud-KI-Lösungen umsetzen, bei denen Daten Ihre Infrastruktur nie verlassen. Bei cloudbasierten Ansätzen implementieren wir Datenanonymisierung und nutzen Unternehmensvereinbarungen mit den API-Anbietern.

Eine fokussierte KI-Funktion wie Dokumentenklassifizierung oder semantische Suche kann in 4–8 Wochen produktionsreif sein. Komplexere KI-Systeme mit individuellem Training oder tiefer Produktintegration dauern in der Regel 3–5 Monate.

KI-Integrationsentwicklung ist der Prozess, künstliche Intelligenz – große Sprachmodelle, Machine-Learning-Modelle, Computer Vision oder prädiktive Analysen – in Ihre bestehenden Softwaresysteme einzubetten oder neue KI-gestützte Produkte zu entwickeln. Dies unterscheidet sich vom Aufbau eines KI-Modells von Grund auf: Cyberbeak integriert typischerweise Foundation-Modelle (GPT-4, Claude) mit Ihren proprietären Daten, Ihrer Geschäftslogik und bestehenden Systemen, um KI-Funktionen zu schaffen, die innerhalb Ihrer tatsächlichen Arbeitsabläufe funktionieren.

Cyberbeak implementiert mehrschichtige Halluzinationskontrollen: Retrieval-Augmented Generation (RAG) verankert KI-Antworten in Ihren tatsächlichen Daten; Validierungsschemata für Ausgaben verwerfen Antworten, die nicht dem erwarteten Format entsprechen; Konfidenzschwellen leiten Ausgaben mit geringer Konfidenz an eine menschliche Prüfung weiter; Prompt Engineering schränkt den Umfang des Modells ein; und adversariales Testen deckt Fehlermodi vor dem Launch auf. Zudem implementieren wir eine umfassende Protokollierung, sodass jede KI-Ausgabe auditierbar und nachvollziehbar ist.

Ja. Cyberbeak baut KI-Integrationen als saubere API-Schichten auf Ihren bestehenden Systemen auf – wir verlangen nicht, dass Sie Ihr CRM oder ERP ersetzen oder migrieren. Wir haben Integrationen mit Salesforce, HubSpot, SAP S/4HANA, NetSuite, Microsoft Dynamics, DATEV und vielen weiteren Enterprise-Systemen realisiert. Die KI-Funktionen werden innerhalb Ihrer bestehenden Arbeitsabläufe bereitgestellt, nicht als separates Tool, das Ihr Team erst erlernen muss.

Das hängt vom Anwendungsfall ab. Für KI-Chatbots und Suche benötigen wir in der Regel Ihren Produktkatalog, Ihre Wissensdatenbank, Dokumentation oder Richtliniendokumente – oft bereits in Ihrem CMS oder Ihrer Datenbank vorhanden. Für Vorhersagemodelle benötigen wir 6–24 Monate relevanter historischer Daten (Transaktionen, Nutzerverhalten, Ergebnisse). Für die Dokumentenextraktion benötigen wir Beispieldokumente und das Zielausgabeschema. Wir führen im Discovery-Sprint eine Bewertung der Datenbereitschaft durch, um genau zu ermitteln, was benötigt wird und wie sauber die Daten sind.